技术统计英是一门涉及统计学、计算机科学和数学等多个领域的学科。尽管其在实际应用中非常重要，但学习和掌握这门学科却存在五个主要难点：
1. 数学基础不扎实 技术统计英中的数学基础非常扎实，包括线性代数、微积分和概率论等。如果学生的数学基础不太好，将会在学习技术统计英时遇到很多困难。
2. 理论与实践的脱节 技术统计英是一门理论和实践并存的学科，但实践经验往往是通过项目实践等方式获得的，而这种经验无法在课堂上直接传授给学生。因此，学生们需要自己找到实践机会，从而学会将理论应用到实践中。
3. 码量大 在技术统计英中，常常需要写代码和运用各种软件来分析数据和建立模型。这些代码往往比较复杂，而且需要注重细节。如果学习者没有足够耐心和细心，就容易出现错误。
4. 掌握专业术语 技术统计英中有很多专业术语，例如ANOVA、T检验、方差分析等。这些专业术语的掌握程度，直接影响学生对技术统计英学科的理解程度。
5. 数据处理困难 技术统计英中涉及到大量的数据处理，包括数据清洗、变量选择、数据可视化等。对于数据处理不擅长的学生来说，这些步骤将是一个巨大的挑战。
综上所述，学习技术统计英并非易事。学生们需要花费大量的时间和精力来掌握它，同时也需要不断的练习和实践。只有在这样的基础上，才能真正掌握技术统计英，并将其应用于工作和生活之中。